例如，

给新手收藏的常用Linux日志命令！
（图片转发，文字dogstar整理）

1、使用 grep 命令 快速进行日常的搜索（grep -v 可排除）；
2、使用 cut 命令 进行切割（我用得少）；
3、使用 sed 命令 进行快速替换（不用一个个文件打开来替换，1秒搞定全局替换）；
4、使用 awk 命令 对日志进行分割（用【-f】参数可以指定分割符）；
5、使用 sort 命令 对日志进行排序（可以方便后面快速去重）；
6、使用 uniq 命令 在sort排序后进行去重（还可以快速汇总重复的次数，再用 sort 从高到低排序）；

我继续补充几个：
7、大文件用 less 命令（超过100M吧或1G的），小文件可以用 cat 命令；
8、可以结合 xargs 和 find 对指定后缀名或目录文件 进行指定，缩少范围；
9、用 tailf / talf -f 命令 持续追踪查看新日记（另外，ctrl + s 暂停、crtl + q 继续）；
10、用 head 命令加上 -n 指定多少行。

以及，

一图讲清楚：9种API接测试类型！
（图片转发，文字dogstar翻译整理）

1、冒烟测试
简单输入一些参数，看看接口有没正常响应和返回，有没5xx或4xx、或网络不通。

2、功能测试
针对应用系统的指定功能进行测试，对比期望结果和实际结果。俗称：测试用例。

3、集成测试
通过制定测试计划，把多个测试用例组成一系列有意义的业务功能测试，对比期望结果和实际结果。

4、回归测试
在发布上线前，对新功能、老功能、核心主流程的功能，重复进行测试和验收，比如从注册登录开始到下单。

5、负载测试
例如使用JMeter模拟一些数据对应用系统进行负载测试。

6、压力测试
继续使用JMeter 测试引擎 对API进行压力测试，看下接口性能如何，以及可以支持同时多少并发。

7、安全测试
看看有没有SQL注入、横向越权、暴力破解、跨站点脚本(XSS) 漏洞等。

8、UI界面测试
在UI界面 测试接口和界面的交互是否正常。

9、随机/搞怪测试
随便乱造一些明知不合法的输入数据，看看系统会如何响应。例如订单金额填写负数金额、中文或符号、或其他非期望的输入数据。

又如，

🙃🙃 #编程真好玩，小白科普：一图搞懂 什么是数据库？主要有哪几种数据库类型？
（图转自bytebytego，翻译整理by dogstar）

✅ 第1种、关系型数据库
最为常见的莫过于关系型数据库，通过二维表格来存放数据。支持事务、关联查询等操作。典型代表的关系型数据库有：开源的MySQL、微软的SQLServer、甲骨文的Oracle。

另外，还有偏向数据分析的OLAP数据库，其特点是：数据量巨大、分布式存储、偏向数据计算、聚合和转换，俗称的数据仓库/大数据分析。主流开源OLAP数据库引擎有：Hive、Sparksql、Druid、Clickhouse、Greeplum等。发散一下：会用到MapReduce一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算），Map表示映射，Reduce表示归约，思想来源函数式编程语言。搭建好之后，不管背后存了多少TB/多少GB/甚至PB数据，只需要在应用层发起一条查询，就会有一堆服务器集群帮你计算（厉害吧 ^_^）。

✅ 第2种、键值数据库
特点：在一个无序的键值集合中通过 key-value 键-值对 存放你的数据。很明显，key是唯一的、不能重复的（但value可以重复），无序（即不支持key排序）。那有什么好处呢？好处就是搜索查找指定的key非常棒！常见的就有高效缓存 Redis、Memcache等，也俗称NoSQL。Redis支持的value数据类型更为丰富，有：字符串、list列表、哈希表、有序集合。Memcache数据类型则较为单一。

✅ 第3种、文档数据库
可以理解为把一大坨数据存到一个key，它将数据存储为一系列的文档，通常使用JSON、BSON或XML格式进行序列化。适用于：社交（找好友的好友的好友……更方便，六道空间）、游戏、物流。例如：MongoDB。

✅ 第4种、列式存储数据库
主要是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，适合于批量数据处理和即时查询。相比行式数据库，可能可以更好解决“稀疏矩阵”的空间浪费，并且查询效率更高，特别适用 读多写少 的场景。典型的有PostgreSQL。

🙉🙉 最后科普：

📙 1）Database是指数据库、SQL是指结构化查询语言（Structured Query Langauge），通过SQL语句，你只需要告诉数据库你要什么数据，它就会你返回来，而不用关心具体的实现过程。例如查询全世界年龄最大的人是谁。

📙 2）数据库表关系之间有：一对一（1:1）、一对多的关系（1:N），甚至多对多（N:M）。

📙 3）怎么编程？采用 对象关系映射框架（英语：Object Relational Mapping，简称ORM）。为什么？因为主流的编程思想是OOP面向对象编程，每个类中有属性和行为；而关系数据库是二维表，不能直接映射，因此需要通过ORM方式进行匹配。所以有时你会听到：Has-One、IS-One、HAS-Many、BELONGS-TO这些关系的表述。